El sistema sanitario de la Comunidad de Madrid se encuentra inmerso en una profunda transición sociotécnica impulsada por la adopción masiva de la Inteligencia Artificial (IA).
Este proceso abarca desde inversiones millonarias en infraestructuras de datos centrales y la nube, hasta el despliegue inminente de herramientas de IA generativa, como los «escribas ambientales», en las consultas de Atención Primaria.
Estas iniciativas sobre la implementación de la IA nos obligan a un análisis en profundidad sobre todos los ángulos en los que incide la propuesta.
Pero, incluso en el mejor de los escenarios, no representa una solución de calado a la falta de presupuesto y de personal en la sanidad madrileña, especialmente en la atención primaria y en la eliminación de las listas de espera, en lo que están de acuerdo de forma unánime los profesionales, las mareas, los sindicatos y la oposición política.
Este informe analiza críticamente los dos paradigmas en disputa —la «sanidad del dato» frente a la «sanidad del paciente»— y disecciona la arquitectura técnica necesaria para transitar desde los riesgos de alucinación de los modelos generalistas hacia una IA vertical y rigurosa, que sirva como un verdadero «copiloto» clínico, garantizando que la última decisión sea irrevocablemente humana.
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